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摘要:
利用蚁群系统(ACS)的信息正反馈和启发式的搜索特点,针对马尔可夫随机场(MRF)图像模型的局部相关特性和最大后验概率(MAP)估计,可以在较短时间内得到图像分割目标函数的全局最优解,从而可以避免传统模拟退火算法的庞大时间复杂度.通过对军用红外图像的分割实验,可以看出这种算法能够在抗噪声、保留目标边缘和降低时间复杂度方面得到较满意的结果.
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文献信息
篇名 马尔可夫随机场中应用蚁群系统的红外图像分割
来源期刊 火力与指挥控制 学科 工学
关键词 马尔可夫随机场(MRF) 蚁群系统(ACS) 红外图像 图像分割
年,卷(期) 2006,(7) 所属期刊栏目 工程实践
研究方向 页码范围 86-89
页数 4页 分类号 TP391
字数 3216字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0640.2006.07.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周军 西北工业大学航天学院 548 4311 27.0 43.0
2 周凤岐 西北工业大学航天学院 170 1692 23.0 32.0
3 卢晓东 西北工业大学航天学院 39 191 7.0 11.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
马尔可夫随机场(MRF)
蚁群系统(ACS)
红外图像
图像分割
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
火力与指挥控制
月刊
1002-0640
14-1138/TJ
大16开
山西太原193号信箱
22-134
1976
chi
出版文献量(篇)
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