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摘要:
本文提出一种基于YCbCr空间、规则和卡尔曼滤波的人眼跟踪方法.该方法首先利用肤色在YCbCr空间的特性建立肤色模型分割出肤色,然后通过设定的规则得到人眼区域,最后利用卡尔曼滤波的方法实时跟踪人眼.实验表明,该方法能达到实时效果且跟踪正确率较高.
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基于卡尔曼粒子滤波器的人眼跟踪
特征参数
卡尔曼粒子滤波器
人眼跟踪
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于规则与卡尔曼滤波的人眼跟踪
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 YCbCr空间 肤色分割 人眼定位 卡尔曼滤波
年,卷(期) 2006,(11) 所属期刊栏目 图形与图像
研究方向 页码范围 27-29
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 2170字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2006.11.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴晓娟 山东大学信息科学与工程学院 70 889 17.0 26.0
2 董文会 山东大学信息科学与工程学院 8 155 6.0 8.0
3 曲培树 德州学院物理系 9 123 4.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
YCbCr空间
肤色分割
人眼定位
卡尔曼滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
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11
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59030
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