原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
提出了一种基于卡尔曼滤波技术对序列图像的飞行器姿态进行预测的方法,该方法利用α-β-γ稳态滤波技术,建立了序列图像帧间飞行器姿态预测的数学模型,模型中不但考虑了图像处理过程中噪声的影响,同时克服了以往采用恒速运动数学模型或恒加速度运动数学模型时预测精度不高的缺点,把加加速度作为白噪声考虑到数学模型中,仿真实验证明该方法对序列图像飞行器姿态预测的精度高,绝对误差在3'左右,且计算相对简便.
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文献信息
篇名 一种序列图像飞行器姿态的预测方法
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 卡尔曼滤波 姿态估计 序列图像 运动视觉
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目 军事测控技术
研究方向 页码范围 797-799
页数 3页 分类号 TP3
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4598.2006.06.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭立红 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 111 1022 19.0 25.0
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研究主题发展历程
节点文献
卡尔曼滤波
姿态估计
序列图像
运动视觉
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期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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