基于改进ASM的人脸特征点提取

• 作者: 付中华 侯云舒 张艳宁 赵荣椿
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 人脸特征点提取 ASM AAM 统计模型
• 年，卷（期）: 2006,（11）
• 所属期刊栏目: 图形图像
• 页码范围: 255-257
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2006.11.084

摘要

通过深入分析ASM/AAM算法的各种改进方案的试验统计结果,提出了一种基于局部梯度统计特征和纹理约束形状的改进ASM算法: 用梯度信息代替灰度信息训练特征模型得以有效提高匹配精度和减少所需训练的样本数,用全局的纹理去约束形状得以有效提高算法对特征点定位的精度.大量统计试验表明所提出的算法能正确地提取大部分正向人脸的特征点.提出的算法对人脸跟踪、识别和表情分析等图像理解任务有着广泛的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵荣椿	西北工业大学计算机学院	223	3302	29.0	44.0
2	张艳宁	西北工业大学计算机学院	187	2026	21.0	35.0
3	付中华	西北工业大学计算机学院	25	105	7.0	9.0
4	侯云舒	西北工业大学计算机学院	6	42	4.0	6.0