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摘要:
过程神经网络是传统神经网络的拓展,它的输入是与时间有关的函数和过程.过程神经元增加了一个对于时间的聚合算子,使网络同时具有时空二维信息处理能力.从而更好地模拟了生物神经元的信息处理机制.污水处理过程是一个与时间有关的过程,将过程神经网络引入到污水处理软测量中是一种新颖的软测量预测算法.在对基于正交基展开的过程神经网络算法的污水处理软测量仿真研究的基础上,通过分析原网络收敛速度慢等问题,借鉴传统BP的改进算法,在原算法的基础上提出两方面的改进,仿真取得较好的训练结果.
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文献信息
篇名 基于过程神经网络的污水处理软测量算法研究
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 过程神经网络 污水处理 软测量 算法研究
年,卷(期) 2006,(9) 所属期刊栏目 仿真方法与算法
研究方向 页码范围 108-111
页数 4页 分类号 TP183
字数 4012字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2006.09.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘载文 北京工商大学信息工程学院 108 1112 19.0 28.0
2 王正祥 北京工商大学信息工程学院 7 97 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
过程神经网络
污水处理
软测量
算法研究
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
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