基于动态图像序列的运动目标检测与跟踪

• 作者: 周维达 曹丽 汪亚明 黄文清
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 背景模型 滤波估计 目标检测和目标跟踪
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 可视化仿真技术
• 页码范围: 194-196
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2624字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2006.05.054

摘要

运动目标的检测与跟踪在智能监控和车辆导航领域中得到了广泛的应用.该文提出了基于统计背景模型和α-β-γ滤波模型的运动目标检测和跟踪算法.在此方法中,首先建立背景的高斯模型,然后检测出场景中的运动目标,最后在目标检测的结果上,采用α-β-γ滤波器对检测出的运动区域进行运动参数估计,进而跟踪出运动目标的轨迹.实验表明,该方法能够有效地分割出序列图像中的前景目标,并提高了目标跟踪的稳定性.从而证明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪亚明	浙江理工大学计算机视觉与模式识别研究中心	91	720	14.0	23.0
2	曹丽	浙江理工大学计算机视觉与模式识别研究中心	12	185	5.0	12.0
3	黄文清	浙江理工大学计算机视觉与模式识别研究中心	22	182	6.0	13.0
4	周维达	浙江理工大学计算机视觉与模式识别研究中心	6	98	2.0	6.0