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摘要:
本文提出了一个新的画一般无向图的遗传算法.以前的无向图画图算法将顶点数较多且无弦的圈画成了凹多边形,为了克服这一缺点,本文的遗传算法设计了全新的变异算子--单点邻域变异,并在适应度函数中增加用于产生对称画法的分量,可将这种图画成凸多边形.新算法的优点是方法简单,易于实现,画出的图形美观,其灵活之处在于准则的权重可以改变.实验结果表明,在相同条件下,本文算法画出的图形要比标准遗传算法画出的图形美观.
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文献信息
篇名 用遗传算法画无向图
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 遗传算法 无向图 画图 美学标准
年,卷(期) 2006,(6) 所属期刊栏目 图形与图像
研究方向 页码范围 58-61
页数 4页 分类号 TP391.41|TP301.6
字数 3349字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2006.06.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 叶俊民 华中师范大学计算机系 85 454 11.0 16.0
2 张清国 华中师范大学计算机系 14 140 8.0 11.0
3 张连发 华中师范大学计算机系 4 19 2.0 4.0
4 张维 华中师范大学计算机系 33 153 9.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
无向图
画图
美学标准
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
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11
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