基于自动特征提取的大规模网络蠕虫检测

• 作者: 云晓春 方滨兴 王平
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机网络 蠕虫 特征检测 异常发现 特征提取
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 技术报告
• 页码范围: 87-93
• 页数: 7页
• 分类号: TP309+.5
• 字数: 6147字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-436X.2006.06.013

摘要

蠕虫由于传播速度很快在网络中造成了严重的危害,对蠕虫进行自动的快速检测成了一项必需的研究.研究了在大规模网络中,利用流量异常发现模块从网络中发现异常数据集,然后自动进行特征提取,进而将特征更新到特征检测的特征库中进行特征检测的方法,实现对未知蠕虫的检测.本系统能够快速地发现新的疫情,作为蠕虫的自动防御的基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方滨兴	哈尔滨工业大学国家计算机信息内容安全重点实验室	175	3885	33.0	56.0
2	王平	哈尔滨工业大学国家计算机信息内容安全重点实验室	46	582	11.0	23.0
3	云晓春	哈尔滨工业大学国家计算机信息内容安全重点实验室	87	2099	25.0	42.0