基于主成分分析和支持向量机的效能评定

• 作者: 杨静宇 高尚
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 评定 支持向量机 主成分分析 武器系统效能 神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 军用系统分析
• 页码范围: 889-891,940
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3529字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-506X.2006.06.029

摘要

简述了武器系统效能评定的各种方法,并分析了其特点.建立武器系统参数效能模型,首先要挑选特征参数,提出了采有主成分分析方法选择武器的特征参数.利用支持向量机建立了武器系统参数效能模型,通过实例与神经网络法的结果进行了比较,结果表明支持向量机方法比较精确和简单.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨静宇	南京理工大学计算机科学与技术学院	623	11098	50.0	74.0
2	高尚	江苏科技大学电子信息学院	159	1624	18.0	34.0