基于遗传算法的模糊PI控制器

• 作者: 吴宝琴 张栾英 谷俊杰
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊比例积分控制器 遗传算法 模糊逻辑系统
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 优化仿真
• 页码范围: 153-155
• 页数: 3页
• 分类号: TP273
• 字数: 2227字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2006.05.044

摘要

模糊PI控制器具有鲁棒性强、控制灵活等优点,但是将其应用于纯迟延系统时超调量较大、响应速度慢.针对此提出了一种基于遗传算法的模糊PI控制器,使用遗传算法对模糊逻辑系统参数进行训练.在以往的模糊逻辑系统建立过程中,主要依靠专家知识或工作人员经验来确定其主要参数(如模糊推理规则和隶属函数参数等),而该文利用遗传算法对样本数据进行优化来获取系统参数.在遗传算法中,将推理规则和隶属函数参数的确定结合在一起,从而确定最优的模糊逻辑系统.仿真试验结果表明,由该方法得到的控制器用于纯迟延系统具有响应快,超调量小等优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谷俊杰	华北电力大学自动化系	93	1003	17.0	26.0
2	张栾英	华北电力大学自动化系	26	516	14.0	22.0
3	吴宝琴	华北电力大学自动化系	3	26	2.0	3.0