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摘要:
对高维数据空间中维数对最近邻查询结果的影响作了研究,提出了对这种影响的评估方法,基于统计学,证明了在一定条件下,相似性查询的不稳定性,以及其随维数的增加恶化程度的分布规律.给出了两个关于距离的统计量的分布,可以对最近邻查询问题进行理论估计,并通过实验结果验证了理论的正确性.
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文献信息
篇名 基于统计学的最近邻查询中维数灾难的研究
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 不稳定性 统计 维数灾难 相似性 最近邻
年,卷(期) 2006,(21) 所属期刊栏目 博士论文
研究方向 页码范围 6-8
页数 3页 分类号 TP3
字数 3612字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.21.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱重光 中国科学院遥感应用研究所 29 634 14.0 25.0
2 李盛阳 中国科学院遥感应用研究所 34 212 9.0 13.0
3 薄树奎 中国科学院遥感应用研究所 2 41 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
不稳定性
统计
维数灾难
相似性
最近邻
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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317027
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