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摘要:
运用Kohonen神经网络理论,建立了农用地分等Kohonen网络模型,实现农用地分等的智能化,增强了分等的准确性和客观性.
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基于BP神经网络和支持向量机的农用地分等方法研究
农用地分等
BP人工神经网络
支持向量机模型
基于数据挖掘分类法的农用地分等
分类
BP
神经网络
Logistic
决策树
农用地分等
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于Kohonen神经网络的农用地分等模型研究
来源期刊 福建电脑 学科 工学
关键词 神经网络 Kohonen 农用地分等
年,卷(期) 2006,(10) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 6-7
页数 2页 分类号 TP3
字数 2118字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2782.2006.10.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何建农 福州大学数学与计算机科学学院 46 441 13.0 19.0
2 林志宝 福州大学数学与计算机科学学院 8 2 1.0 1.0
4 刘韵 福州大学数学与计算机科学学院 2 27 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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共引文献  (0)
参考文献  (0)
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2006(0)
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
Kohonen
农用地分等
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
出版文献量(篇)
21147
总下载数(次)
86
总被引数(次)
44699
相关基金
福建省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Fujian Province of China
官方网址:http://www.fjinfo.gov.cn/fz/zrjj.htm
项目类型:重大项目
学科类型:
论文1v1指导