火灾模拟实验炉温软测量建模的研究

• 作者: 吴敏 徐志胜 赵望达
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 火灾模拟实验 炉温软测量 主元分析 RBF神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（10）
• 所属期刊栏目: 自动化测试
• 页码范围: 1296-1298
• 页数: 3页
• 分类号: TP2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4598.2006.10.006

摘要

火灾模拟实验炉是对建筑构件进行模拟测试实验的装置,其升温必须按ISO834国际标准执行,炉温的估计是实验的关键,采用了主元分析和RBF神经网络相结合的模型构成火灾模拟实验炉温软测量;主元分析(PCA)实现输入变量的降维,RBF神经网络采用K-均值聚类算法进行隐层中心和连接权调节的学习,实现快速收敛;该融合模型使炉温估计精度比常规的最小二乘方法拟合精度提高2倍以上,保证了升温过程温度的精确控制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴敏	中南大学信息科学与工程学院	439	5230	34.0	47.0
2	赵望达	中南大学土木建筑学院	89	714	13.0	23.0
6	徐志胜	中南大学土木建筑学院	246	2936	28.0	39.0