径向基函数网络在大气颗粒物来源解析中的应用

• 作者: 冯银厂 吴建会 李新欣 白志鹏 胡焱弟 赵玉杰
• 来源期刊: 过程工程学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 大气颗粒物 源解析 径向基函数网络 模拟数据
• 年，卷（期）: 2006,（z2）
• 所属期刊栏目: 气溶胶
• 页码范围: 86-90
• 页数: 5页
• 分类号: X51
• 字数: 4010字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1009-606X.2006.z2.019

摘要

将径向基函数网络(Radial Basis Function Network,RBFN)应用于城市环境颗粒物来源解析工作.模拟数据计算的解析结果表明:RBFN可以实现对多源(14个可能源,其中13个为有效源)的解析,在5%～15%的源和受体测量误差的情况下,对于分担率大于15%的主要源,其解析结果与真实值的相对误差均不高于5%;对于分担率大于5%的源,其解析相对误差均低于15%.RBF网络可以很好地识别无效源.因此,在充分掌握可能污染源成分谱信息的基础上,该方法具有源解析应用潜力.