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摘要:
支持向量机是一种采用结构风险最小化原则代替传统经验风险最小化原则的新型统计学习方法,具有完备的理论基础.首先应用支持向量机原理建立了基于支持向量机的多参数武器装备可靠性增长费用预测模型,然后对我军某型现役装备使用阶段可靠性增长费用数据进行了预测与分析.结果表明,与一般的回归分析相比,基于支持向量机的回归模型具有很好的预测精度.
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文献信息
篇名 基于支持向量机的可靠性增长费用建模与分析
来源期刊 舰船电子工程 学科 工学
关键词 支持向量机 回归分析 可靠性 费用
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目 模拟与仿真
研究方向 页码范围 129-131,155
页数 4页 分类号 TP3
字数 2336字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1627-9730.2006.05.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黎放 海军工程大学管理工程系 92 708 15.0 21.0
2 余煊 海军工程大学管理工程系 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
支持向量机
回归分析
可靠性
费用
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
舰船电子工程
月刊
1672-9730
42-1427/U
大16开
湖北省武汉市
1981
chi
出版文献量(篇)
9053
总下载数(次)
18
总被引数(次)
27655
论文1v1指导