基于遗传-BP算法的FPN参数优化的研究

• 作者: 乐晓波 李洋
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊Petri网 产生式规则 模糊推理 改进的遗传算法 BP算法
• 年，卷（期）: 2006,（24）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 189-191,231
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4673字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.24.068

摘要

如何确定模糊产生式规则的各项参数对模糊Petri网(FPN)的建立意义重要,一直是尚未解决的难题.该文把遗传算法与BP算法相结合,引入到模糊Petri网的参数寻优过程,提出了一种基于二阶段的FPN模型的参数优化策略,该策略实现不依赖于经验数据,对初始输入无严格要求.仿真实例表明,经二阶段优化后训练出的参数正确率很高,且所得的FPN模型具有较强的泛化能力和自适应功能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	乐晓波	长沙理工大学计算机与通信工程学院	64	456	11.0	18.0
2	李洋	长沙理工大学计算机与通信工程学院	8	122	5.0	8.0