基于人工神经网络的钢铁件淬火硬度电磁无损检测

• 作者: 贾健明
• 来源期刊: 金属热处理
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 在线检测 电磁无损检测 淬火硬度
• 年，卷（期）: 2006,（9）
• 所属期刊栏目: 测试与分析
• 页码范围: 69-71
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 2536字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0254-6051.2006.09.020

摘要

利用DWY-1型电磁无损检测仪,采用改进的Gram-Schmidt方法优化的RBF(径向基函数网络)人工神经网络,实现了钢铁件淬火硬度的实时在线无损检测.结果表明,淬火硬度的检测精度、网络的收敛速度能满足生产实际的需要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾健明	常州信息职业技术学院机电工程系	21	57	5.0	6.0