镍氢电池剩余容量检测系统的研究

• 作者: 李山 王培容 陈鸿雁
• 来源期刊: 重庆工学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 镍氢电池 剩余容量 人工神经网络 检测系统
• 年，卷（期）: 2006,（11）
• 所属期刊栏目: 机械与电子
• 页码范围: 50-53
• 页数: 4页
• 分类号: TM911
• 字数: 3612字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425-B.2006.11.016

摘要

为了达到准确测量镍氢电池剩余容量的目的,在传统的检测镍氢电池剩余容量的安时法基础上引入人工神经网络的自适应特性,从而建立基于BP神经网络的电池状态检测数据预测模型,并对该模型进行分析计算,最终的试验结果表明该模型精度可以满足要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李山	重庆工学院电子信息与自动化学院	32	252	10.0	13.0
2	陈鸿雁	重庆工学院电子信息与自动化学院	24	219	10.0	14.0
3	王培容	重庆工学院电子信息与自动化学院	17	108	7.0	9.0