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摘要:
在基于模型的诊断中,模型起着关键性的作用,模型的质量直接影响诊断的准确度和诊断的效率,因此诊断模型也成为人工智能研究者普遍关注的热点问题.本文对基于模型的诊断方法和该领域的最新研究成果做了全面的综述,重点介绍了构建诊断模型方面的研究成果,其中包括分级结构抽象方法、基于状态转换的历程重构方法、依赖于任务的定量抽象方法以及利用过程代数的描述方法等.此外,本文还对诊断模型的构建的研究提出了自己的观点和建议.
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文献信息
篇名 关于智能诊断中模型的构建和应用
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 智能诊断 基于模型的诊断 模型构建
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 人工智能与图像处理技
研究方向 页码范围 193-196
页数 4页 分类号 TP3
字数 7552字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2006.02.055
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜云飞 中山大学计算机软件研究所 84 1013 18.0 28.0
2 范昭赋 中山大学计算机软件研究所 3 18 2.0 3.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
智能诊断
基于模型的诊断
模型构建
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
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