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摘要:
无论在自然语言处理还是在机器翻译中,中文自动分词都是一个重要的环节.歧义字段切分中的未登录词是中文自动分词中较难处理的部分,其中的中文姓名的识别对中文自动分词的研究具有重要的意义.本文针对基于统计的和基于规则的中文姓名识别方法的不足,使用统计和规则相结合的方法来识别中文姓名,利用统计方法对中文姓名进行初步识别,采用规则方法对统计识别的中文姓名进行校正,进一步提高中文姓名识别的精度.
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文献信息
篇名 统计和规则相结合的中文姓名识别方法研究
来源期刊 福建电脑 学科 工学
关键词 统计方法 规则方法 中文自动分词 中文姓名识别
年,卷(期) 2006,(7) 所属期刊栏目 应用与开发
研究方向 页码范围 92,96
页数 2页 分类号 TP3
字数 2128字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2782.2006.07.060
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘竞 莱阳农学院信息科学与工程学院 1 4 1.0 1.0
2 苏万力 莱阳农学院信息科学与工程学院 2 6 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
统计方法
规则方法
中文自动分词
中文姓名识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
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