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摘要:
将小波包压缩-RBF网络方法用于润滑油中铁铜锌三组分分光光度同时测定.该方法采用小波包函数对光谱数据进行压缩处理,用较大的小波包系数构成新的校正集和预测集代替原始的校正集和预测集,然后用RBF网络进行数据解析.研究表明,用bior 2.4小波包处理原始测定数据,最佳小波基用log energe熵标准,选择适当阈值将变量数由46个压缩成25个(压缩比为0.54),整体预测效果最好.将此方法用于合成样预测,预测结果与实际浓度的相对误差绝对值在2.50%~9.40%之间;用于实际润滑油样品中铁、铜和锌的同时测定,解析值与原子吸收法(AAS)的测定值的相对误差绝对值在3.55%~7.86%之间.应用结果令人满意.
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文献信息
篇名 小波包压缩-RBF网络同时测定润滑油中铁、铜、锌
来源期刊 分析测试学报 学科 化学
关键词 小波包压缩 RBF网络 分光光度法 同时测定 润滑油
年,卷(期) 2006,(3) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 1-5
页数 5页 分类号 O657.32|O614.811
字数 3701字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-4957.2006.03.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张运陶 西华师范大学应用化学研究所 77 407 10.0 17.0
2 程正军 西华师范大学应用化学研究所 23 180 5.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波包压缩
RBF网络
分光光度法
同时测定
润滑油
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
分析测试学报
月刊
1004-4957
44-1318/TH
大16开
广州市先烈中路100号
46-104
1982
chi
出版文献量(篇)
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