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摘要:
提出了一种将K均值聚类方法应用到频域的图像水印算法.算法采用彩色图像作为原始图像,首先提取出原始图像的RGB分量,然后对不同的分量进行分块DCT变换,提取其中的DC分量,根据DC分量的大小进行聚类分析,得到其中数值较大的点用来嵌入水印信息,水印在嵌入之前进行置乱,以增强其安全性.仿真实验表明,水印是不可察觉的,并能有效地抵抗一些图像处理攻击,尤其对JPEG压缩具有良好的鲁棒性.
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文献信息
篇名 一种改进的K均值数字图像水印算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 数字水印 K均值聚类 DCT变换 DC分量
年,卷(期) 2006,(34) 所属期刊栏目 数据库与信息处理
研究方向 页码范围 166-168
页数 3页 分类号 TP391.41|TP751.1
字数 3450字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2006.34.051
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研究主题发展历程
节点文献
数字水印
K均值聚类
DCT变换
DC分量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
重庆市应用基础研究基金
英文译名:
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