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基于支持向量机的中长期日负荷曲线预测
基于支持向量机的中长期日负荷曲线预测
作者:
李友
李春山
杜毅
蔡国伟
顾晓光
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
中长期负荷预测
日负荷曲线
支持向量机
摘要:
提出了一种预测中长期日负荷曲线的新方法,通过历史典型日负荷数据构造出典型日年度发展时间序列,运用支持向量机方法对预测日各时刻负荷值进行预测并得到了典型日负荷曲线.该方法不需要对日负荷特性、最大负荷及需电量进行预测,因此避免了可能的误差积累问题.以某电网为例对该方法进行了测试,结果表明其具有较高的预测精度.
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文献信息
篇名
基于支持向量机的中长期日负荷曲线预测
来源期刊
电网技术
学科
工学
关键词
中长期负荷预测
日负荷曲线
支持向量机
年,卷(期)
2006,(23)
所属期刊栏目
电力系统
研究方向
页码范围
56-60
页数
5页
分类号
TM715
字数
4065字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:1000-3673.2006.23.012
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
蔡国伟
东北电力大学电气工程学院
138
1370
21.0
32.0
2
杜毅
东北电力大学电气工程学院
2
44
1.0
2.0
3
李春山
4
70
3.0
4.0
4
顾晓光
2
48
2.0
2.0
5
李友
3
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2020(17)
引证文献(0)
二级引证文献(17)
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节点文献
中长期负荷预测
日负荷曲线
支持向量机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电网技术
主办单位:
国家电网公司
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-3673
CN:
11-2410/TM
开本:
大16开
出版地:
北京清河小营东路15号中国电力科学研究院内
邮发代号:
82-604
创刊时间:
1957
语种:
chi
出版文献量(篇)
9975
总下载数(次)
39
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