基于支持向量机的中长期日负荷曲线预测

• 作者: 李友 李春山 杜毅 蔡国伟 顾晓光
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 中长期负荷预测 日负荷曲线 支持向量机
• 年，卷（期）: 2006,（23）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 56-60
• 页数: 5页
• 分类号: TM715
• 字数: 4065字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-3673.2006.23.012

摘要

提出了一种预测中长期日负荷曲线的新方法,通过历史典型日负荷数据构造出典型日年度发展时间序列,运用支持向量机方法对预测日各时刻负荷值进行预测并得到了典型日负荷曲线.该方法不需要对日负荷特性、最大负荷及需电量进行预测,因此避免了可能的误差积累问题.以某电网为例对该方法进行了测试,结果表明其具有较高的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡国伟	东北电力大学电气工程学院	138	1370	21.0	32.0
2	杜毅	东北电力大学电气工程学院	2	44	1.0	2.0
3	李春山		4	70	3.0	4.0
4	顾晓光		2	48	2.0	2.0
5	李友		3	70	3.0	3.0