人工神经网络在软土地基沉降预测中的应用

• 作者: 崔令 窦远明
• 来源期刊: 路基工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 神经网络 软基沉降 预测模型 不等时距
• 年，卷（期）: 2006,（4）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 54-56
• 页数: 3页
• 分类号: U4
• 字数: 2030字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8825.2006.04.021

摘要

人工神经网络这种数学工具可以以任意精度逼近任意非线性曲线,且具有容错性和联想记忆功能,利用基于人工神经网络和反向传播理论的分析方法对软土地基沉降进行的预测体现了很强的优越性.介绍构建网络模型后,用某高速公路软基沉降的实测数据进行网络的训练和学习,再用建立的预测模型预测出了最终的沉降量.所得的结果与实测值达到了较好的一致性,与用其它理论计算方法所得结果相比较具有较高精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	窦远明	河北工业大学土木工程学院	140	1270	20.0	31.0
2	崔令	河北工业大学土木工程学院	1	14	1.0	1.0