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摘要:
提出了一种基于递归神经网络的热电偶测温滞后的动态补偿方法,利用神经网络良好的非线性映射能力,建立传感器的动态逆模型,实现对传感器的动态补偿.实验结果表明:检测信号经过动态补偿后,能够克服传感器的测量滞后,达到稳态的时间从补偿前的26 s缩短到大约5 s,传感器的动态性能得到较大的提高.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于递归神经网络的热电偶测温滞后的动态补偿
来源期刊 传感器与微系统 学科 工学
关键词 温度传感器 递归神经网络 动态补偿
年,卷(期) 2006,(11) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 38-40
页数 3页 分类号 TP212
字数 1920字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-9787.2006.11.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘刚 江西师范大学物理与通信电子学院 40 226 9.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
温度传感器
递归神经网络
动态补偿
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感器与微系统
月刊
1000-9787
23-1537/TN
大16开
哈尔滨市南岗区一曼街29号
14-203
1982
chi
出版文献量(篇)
9750
总下载数(次)
43
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