加权马尔可夫链在负荷预测中的应用

• 作者: 何怡刚 王桓 王薇 董继征 陈洪云
• 来源期刊: 继电器
• 学科: 工学
• 关键词: 负荷预测 马尔可夫链 售电量 气象资料 区间
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 电力负荷预测
• 页码范围: 32-36
• 页数: 5页
• 分类号: TM715
• 字数: 3360字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2006.03.009

摘要

利用小波将月售电量序列进行分解,对不受气象因素影响的趋势项和周期项,分别采用趋势外推和周期图法进行预测,对受气象因素影响的随机项,应用模糊聚类的方法确定分级标准,将观测值之间的相关系数作为权值,采用加权马尔可夫模型进行预测,然后进行综合.该法避免了精度较低的月气象资料对负荷预测精度的影响,不仅得到了未来月售电量的具体值,而且得到了其所属的区间,因此更加符合实际.最后给出了预测实例,验证了所提方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何怡刚	湖南大学电气工程学院	426	5127	34.0	51.0
2	陈洪云	湖南大学电气工程学院	13	235	7.0	13.0
3	王薇	湖南大学机械与汽车工程学院	12	122	6.0	11.0
4	董继征	湖南大学电气工程学院	7	155	5.0	7.0
5	王桓	湖南大学电气工程学院	9	68	5.0	8.0