原文服务方: 计算机测量与控制       
摘要:
该算法将分水岭算法与小波变换相结合,首先利用分水岭算法对彩色图像进行基于肤色特征的预处理,确定类人脸区域,再用双正交小波对于处理后的图像进行边缘检测,并用椭圆法验证得到待定人类区域是否为人脸区域,将两次结果相比,最终确定人脸区域,本算法充分利用了分水岭算法图形分割边缘连续、速度快、精度高的特点,同时结合双正交小波基正交条件弱的优势,弥补了分水岭算法过分割的缺点,从而既能够快速有效地检测出人脸又能够减小图像的存储空间.
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文献信息
篇名 基于双正交小波的彩色人脸检测算法的研究
来源期刊 计算机测量与控制 学科
关键词 YcbCr 人脸检测 分水岭 双正交小波 边缘检测
年,卷(期) 2006,(10) 所属期刊栏目 设计与应用
研究方向 页码范围 1389-1391
页数 3页 分类号 TP3
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4598.2006.10.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵孔新 长春工业大学计算机科学与工程学院 29 115 5.0 9.0
2 刘丽伟 长春工业大学计算机科学与工程学院 20 83 6.0 8.0
6 于宏彪 长春工业大学计算机科学与工程学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
YcbCr
人脸检测
分水岭
双正交小波
边缘检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
月刊
1671-4598
11-4762/TP
大16开
北京市海淀区阜成路甲8号
1993-01-01
出版文献量(篇)
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