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超细晶粒钢模拟试验组织预测研究
超细晶粒钢模拟试验组织预测研究
作者:
朱伟兴
李新城
王有鹏
郭飞
陈光
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
超细晶粒钢
组织预测
神经网络
遗传算法
摘要:
对超细晶粒钢热模拟试验工艺参数:化学成分、变形温度、变形量以及变形道次等与超细晶铁素体晶粒尺寸及质量分数之间建立了映射关系.在此基础上建立了相应的超细晶粒钢组织预测模型.应用遗传算法对该神经网络模型的权值进行优化,从而克服了神经网络训练速度慢、容易陷入局域极小和全局搜索能力弱等缺点,提高了神经网络的预测精度.通过实例验证表明,超细晶铁素体晶粒尺寸的预测精度达90%以上,超细晶铁素体晶粒质量分数预测精度达91%以上.
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内容分析
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关键词热度
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文献信息
篇名
超细晶粒钢模拟试验组织预测研究
来源期刊
农业机械学报
学科
工学
关键词
超细晶粒钢
组织预测
神经网络
遗传算法
年,卷(期)
2006,(11)
所属期刊栏目
先进制造技术及基础理论
研究方向
页码范围
152-155
页数
4页
分类号
TG1
字数
3424字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-1298.2006.11.040
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
陈光
南京理工大学材料系
128
1547
22.0
32.0
2
朱伟兴
江苏大学电气信息工程学院
130
1640
21.0
35.0
3
郭飞
江苏大学机械工程学院
2
6
1.0
2.0
4
王有鹏
江苏大学机械工程学院
2
8
1.0
2.0
5
李新城
南京理工大学材料系
4
73
2.0
4.0
传播情况
被引次数趋势
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(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(4)
共引文献
(21)
参考文献
(5)
节点文献
引证文献
(1)
同被引文献
(0)
二级引证文献
(0)
1995(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
1997(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
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参考文献(0)
二级参考文献(1)
1999(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
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二级参考文献(0)
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参考文献(1)
二级参考文献(0)
2004(1)
参考文献(1)
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2005(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2006(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
2012(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
超细晶粒钢
组织预测
神经网络
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业机械学报
主办单位:
中国农业机械学会
中国农业机械化科学研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-1298
CN:
11-1964/S
开本:
大16开
出版地:
北京德外北沙滩1号6信箱
邮发代号:
2-363
创刊时间:
1957
语种:
chi
出版文献量(篇)
11867
总下载数(次)
31
总被引数(次)
174483
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