超高压电网故障录波数据自适应压缩新方法

• 作者: 乐全明 周岚 张沛超 王忠民 章启明 费铭薇 郁惟镛
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 超高压电网 故障录波数据 提升小波 奇异性 数据压缩
• 年，卷（期）: 2006,（21）
• 所属期刊栏目: 研制与开发
• 页码范围: 61-65
• 页数: 5页
• 分类号: TM7
• 字数: 3976字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-1026.2006.21.013

摘要

综合分析了超高压电网变电站故障录波数据快速压缩传输的必要性,以及现有故障录波数 据压缩传输算法的优缺点.提出了基于信号奇异性检测原理的自适应小波去噪压缩算法,详细分析了各尺度上小波系数奇异点的匹配搜索过程和最大尺度层数自适应阈值选取方法;通过故障录渡信号频率与采样率的关系,确定出最大小波分解层数,然后在该分解层数上进行噪声白化检验,并对某一个信号奇异点进行奇异性指数计算,以确定出小波最优分解层数.最后通过大量真实故障录波数据编程仿真,验证了该压缩算法的高效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郁惟镛	上海交通大学电子信息与电气工程学院	103	3137	30.0	51.0
2	张沛超	上海交通大学电子信息与电气工程学院	86	2863	25.0	52.0
3	乐全明	上海交通大学电子信息与电气工程学院	18	452	12.0	18.0
4	章启明	上海市电力公司继保处	10	232	6.0	10.0
5	王忠民	上海市电力公司继保处	10	211	5.0	10.0
6	费铭薇	上海交通大学电子信息与电气工程学院	5	153	5.0	5.0
7	周岚	上海市电力公司继保处	4	196	4.0	4.0