基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对图像增强算法通常会放大原图像中噪声分量的问题,结合小波变换中相关系数理论,提出了一种基于小波变换的图像增强新算法,利用二进小波变换中各尺度上小波系数间的相关性,有效改善了增强过程中噪声放大问题.实验表明,该方法无论是增强效果还是抗噪性能都明显优于传统的图像增强算法.
推荐文章
基于小波多尺度的图像增强新算法
小波变换
多尺度
图像增强
基于CSO算法的Tetrolet图像自适应增强研究
图像自适应增强
多尺度Retinex
Tetrolet变换
Gamma校正
鸡群优化
基于序列相关性的超声图像自适应去噪
超声图像
序列相关
速率
直方图
互相关
基于图像外形的多尺度相关性检索算法
检索算法
相关性
多尺度
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于尺度相关性的自适应图像增强新算法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 小波变换 尺度相关性 自适应图像增强
年,卷(期) 2006,(9) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 2084-2085,2088
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 2465字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨保安 东华大学旭日工商管理学院 37 1111 12.0 33.0
2 唐志航 湖南工程学院计算机科学系 34 150 8.0 11.0
6 黄哲 湖南工程学院计算机科学系 8 26 2.0 5.0
7 张东衡 上海医疗器械高等专科学校精密医疗器械系 12 74 5.0 7.0
8 陈世清 湖南工程学院计算机科学系 13 54 6.0 7.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (12)
同被引文献  (16)
二级引证文献  (33)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2007(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2009(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2010(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2011(4)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
2012(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2013(10)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(8)
2014(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2015(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2016(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2017(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2019(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
小波变换
尺度相关性
自适应图像增强
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
相关基金
湖南省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:一般面上项目
学科类型:
论文1v1指导