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基于尺度相关性的自适应图像增强新算法
基于尺度相关性的自适应图像增强新算法
作者:
唐志航
张东衡
杨保安
陈世清
黄哲
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
小波变换
尺度相关性
自适应图像增强
摘要:
针对图像增强算法通常会放大原图像中噪声分量的问题,结合小波变换中相关系数理论,提出了一种基于小波变换的图像增强新算法,利用二进小波变换中各尺度上小波系数间的相关性,有效改善了增强过程中噪声放大问题.实验表明,该方法无论是增强效果还是抗噪性能都明显优于传统的图像增强算法.
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文献信息
篇名
基于尺度相关性的自适应图像增强新算法
来源期刊
计算机应用
学科
工学
关键词
小波变换
尺度相关性
自适应图像增强
年,卷(期)
2006,(9)
所属期刊栏目
图形图像处理
研究方向
页码范围
2084-2085,2088
页数
3页
分类号
TP391.41
字数
2465字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
杨保安
东华大学旭日工商管理学院
37
1111
12.0
33.0
2
唐志航
湖南工程学院计算机科学系
34
150
8.0
11.0
6
黄哲
湖南工程学院计算机科学系
8
26
2.0
5.0
7
张东衡
上海医疗器械高等专科学校精密医疗器械系
12
74
5.0
7.0
8
陈世清
湖南工程学院计算机科学系
13
54
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2019(3)
引证文献(0)
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2020(1)
引证文献(0)
二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
小波变换
尺度相关性
自适应图像增强
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
主办单位:
四川省计算机学会
中国科学院成都分院
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-9081
CN:
51-1307/TP
开本:
大16开
出版地:
成都237信箱
邮发代号:
62-110
创刊时间:
1981
语种:
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
相关基金
湖南省自然科学基金
英文译名:
Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:
http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:
一般面上项目
学科类型:
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