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摘要:
在正交试验的基础上,将BP神经网应用于负性光刻胶(SU-8)加工高分辨率和高深宽比微结构的工艺研究,建立了光刻图形质量与前烘时间、前烘温度、曝光量、后烘时间之间的预测模型,该模型采用三层前向网络,学习算法为梯度下降法.通过实验,得出:前烘温度与前烘时间对光刻质量影响最大,对120~340μm厚的光刻胶,前烘温度取90℃,前烘时间50~100min时,图形的相对线宽差最小;最佳后烘时间(85~95℃)为30min;超声搅拌能缩短显影时间,改善图形质量.试验结果与网络预测结果吻合.结果表明,将BP神经网络应用于UV-LIGA技术中,可以优化光刻工艺.
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文献信息
篇名 环氧基负性光刻胶加工微结构的试验研究
来源期刊 光电工程 学科 工学
关键词 光刻工艺 UV LIGA 预测模型 优化
年,卷(期) 2006,(11) 所属期刊栏目 先进光学制造技术
研究方向 页码范围 36-39
页数 4页 分类号 TN305.7
字数 2395字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-501X.2006.11.008
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑晓虎 淮阴工学院机械系 11 102 6.0 10.0
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光刻工艺
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预测模型
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期刊影响力
光电工程
月刊
1003-501X
51-1346/O4
大16开
四川省成都市双流350信箱
1974
chi
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