作者:
原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
介绍了一种最优线性白化技术,他能最小化原始数据与白化后的数据的均方误差,使输出数据(白化后的数据)尽可能地接近输入数据(原始数据),也就是在均方误差意义上失真最小.先介绍MMSE白化技术,接着介绍子空间下的MMSE白化技术,最后将白化技术应用到最小二乘(LS)估计器中,仿真结果证明MMSE白化能达到改善性能的目的.
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MMSE
OPAST
子空间跟踪
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江苏省发现白化画眉
江苏
白化
画眉
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 MMSE白化和子空问MMSE白化
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 MMSE白化 均方误差 子空间 最小二乘估计器
年,卷(期) 2006,(10) 所属期刊栏目 测试·封装·材料
研究方向 页码范围 124-125,128
页数 3页 分类号 TN911.1
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-373X.2006.10.045
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 江慧琴 6 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
MMSE白化
均方误差
子空间
最小二乘估计器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
总下载数(次)
0
总被引数(次)
135074
  • 期刊分类
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