基于符号有向图节点定量化模型的故障诊断方法

• 作者: 曹文亮 王兵树 辛宇峰 马良玉 马进
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 符号有向图 定性定量模型 主元统计 遗传算法 故障诊断
• 年，卷（期）: 2006,（7）
• 所属期刊栏目: 发电
• 页码范围: 67-71
• 页数: 5页
• 分类号: TK267
• 字数: 4848字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0258-8013.2006.07.013

摘要

基于系统衍生节点的状态不可能比要对它施加影响节点状态差这一假定,该文研究了一种将SDG定性定量模型、主元统计法(PCA)和遗传算法相结合的电站热力系统智能故障诊断方法.通过用SDG构造系统模型,并结合节点的定量信息对节点之间的因果联系进行描述,形成SDG节点定量化模型;用PCA监控不同的变量,并考虑变量间的相关关系,有效地解决了确定节点故障发生的可能性大小的问题;用遗传算法对故障传播路径进行搜索,可以有效处理SDG定性模型中不可测节点干扰、计算量大和规则组合爆炸等问题.案例研究表明,该方法具有较强的故障诊断能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马进	华北电力大学自动化系	102	1356	20.0	33.0
2	王兵树	华北电力大学自动化系	118	1940	26.0	37.0
3	曹文亮	华北电力大学自动化系	24	598	14.0	24.0
4	马良玉	华北电力大学自动化系	83	1254	20.0	31.0
5	辛宇峰		1	47	1.0	1.0