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摘要:
提出了海上搜救中救助船选优问题的决策因素集,分析了用BP神经网络确定各因素权重的优越性,建立了救助船选优问题确定各因素权重的BP神经网络,用样本经过训练后进行了决策模拟,实验结果与专家期望值进行了比较,结果表明神经网络模型在处理速度与客观性上具有明显的优势
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文献信息
篇名 BP神经网络在救助船选优中的应用
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 海上救助 BP神经网络 决策因素 权重
年,卷(期) 2006,(24) 所属期刊栏目 工程应用技术与实现
研究方向 页码范围 240-242
页数 3页 分类号 TP393
字数 3743字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.24.087
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于卫红 大连海事大学经济与管理学院 46 324 9.0 16.0
2 贾传荧 大连海事大学航海技术研究所 104 1391 22.0 31.0
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研究主题发展历程
节点文献
海上救助
BP神经网络
决策因素
权重
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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