原文服务方: 工业水处理       
摘要:
近年来,膜污染逐渐成为膜生物反应器研究的热点问题,并面临着突破性进展.人工神经网络为膜生物反应器膜污染预测的研究提供了新的思路,是膜生物反应器优化控制的有效工具.作者对人工神经网络在膜污染中的应用进行了较为全面的综述,并指出了其在膜生物反应器膜污染研究中的应用前景.
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文献信息
篇名 人工神经网络在膜生物反应器膜污染预测中的应用前景
来源期刊 工业水处理 学科
关键词 人工神经网络 膜生物反应器 膜污染
年,卷(期) 2006,(12) 所属期刊栏目 专论与综述
研究方向 页码范围 14-17
页数 4页 分类号 X703.1
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-829X.2006.12.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张兴文 大连理工大学环境与生命学院 112 2468 30.0 43.0
2 杨凤林 大连理工大学环境与生命学院 242 4703 36.0 52.0
3 张捍民 大连理工大学环境与生命学院 62 1384 22.0 35.0
4 孟凡刚 大连理工大学环境与生命学院 6 151 6.0 6.0
5 石宝强 大连理工大学环境与生命学院 1 10 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
膜生物反应器
膜污染
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业水处理
月刊
1005-829X
12-1087/X
大16开
1981-01-01
chi
出版文献量(篇)
7738
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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