基于混沌理论的电网售电量预测研究

• 作者: 曲正伟 王云静 贾清泉
• 来源期刊: 继电器
• 学科: 工学
• 关键词: 混沌 模糊神经网络 相空间 最大Lyapunov指数 售电量 预测
• 年，卷（期）: 2006,（17）
• 所属期刊栏目: 电力市场
• 页码范围: 63-66
• 页数: 4页
• 分类号: TM715
• 字数: 3157字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2006.17.016

摘要

对具有混沌特性的电网售电量时间序列重构相空间,计算相空间的饱和嵌入维数和最大Lyapunov指数,并利用计算得到的饱和嵌入维数指导建立T-S模糊神经网络预测模型.采用递阶遗传算法对T-S模糊神经网络的结构和权值进行训练,可确定最适合的预测模型结构,提高神经网络的收敛速度,使其具有良好的泛化能力.在此基础上,对秦皇岛电力公司售电量数据进行预测,结果表明,该方法可精确地再现售电量时间序列的混沌动力学行为,在可预报尺度范围内,能对售电量作高精度的预测,且具有很强的适应能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾清泉	燕山大学电气工程学院	53	816	14.0	28.0
2	王云静	燕山大学电气工程学院	19	122	7.0	10.0
3	曲正伟	燕山大学电气工程学院	19	192	10.0	13.0