基于AR模型与神经网络预测互联网时延

• 作者: 李红艳
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 互联网 时延 AR 神经网络
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 网络通信
• 页码范围: 195-197
• 页数: 3页
• 分类号: TP24
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2006.01.065

摘要

在分析了互联网传输时延的组成和特性后,提出了采用AR模型和自适应线性神经网络模型预测不确定性的互联网传输时延的方法.仿真结果证明AR模型和自适应线性神经网络模型提供了两种有前途的互联网时延预测方法,相比于AR模型,自适应线性神经网络有更好的预测效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李红艳	湖北经济学院计算机与电子科学系	33	133	7.0	10.0