基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
介绍基于计算机视觉技术的计量仪表自动检测系统的组成,工作原理以及软硬件实现的关键技术;基于图像先验特征,提出有效的仪表图像处理方法.在仪表公司进行的大量检测结果表明,该系统具有稳定性、准确性、快速性特点.
推荐文章
基于计算机视觉的车床零件自动检测
图像特征点
特征点描述
特征点匹配
OpenCVSharp
NuGet
ORB
汽车计算机网络控制自动检测系统
汽车
自动检测
数据库
计算机网络
工业废水计算机自动检测仪
计算机
自动检测
化学需氧量
基于机器视觉的胶囊自动检测系统研究
胶囊
机器视觉
图像处理
缺陷检测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于计算机视觉的计量仪表自动检测系统
来源期刊 煤矿机械 学科 工学
关键词 计算机视觉 量表 自动检测
年,卷(期) 2006,(12) 所属期刊栏目 产品·结构
研究方向 页码范围 136-138
页数 3页 分类号 TP391
字数 2303字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0794.2006.12.058
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 尤丽华 江南大学机械工程学院 59 365 11.0 16.0
2 吴静静 江南大学机械工程学院 32 163 7.0 12.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (29)
共引文献  (91)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (11)
二级引证文献  (16)
1966(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1980(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2005(4)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(0)
2006(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2008(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2013(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2014(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2015(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2016(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2019(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
计算机视觉
量表
自动检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤矿机械
月刊
1003-0794
23-1280/TD
大16开
哈尔滨市古香街30号
14-38
1980
chi
出版文献量(篇)
21080
总下载数(次)
49
总被引数(次)
87205
论文1v1指导