BP网络学习算法研究及其图像模式识别应用

• 作者: 戴永伟 雷志勇
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 学习算法 训练性能 模式识别 Matlab编程
• 年，卷（期）: 2006,（11）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 67-70
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 3956字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2006.11.022

摘要

BP神经网络的训练性能主要包括收敛速度和收敛精度等方面,该训练性能在很大程度上取决于所选择的网络学习算法.本文针对模式识别应用领域,通过实例,运用Matlab编程对部分较好的网络学习算法的训练性能进行了比较研究,给出了模式识别应用过程中BP网络学习算法的选择依据.在此基础上,运用BP网络编程实现了对常见单位符号图像目标的模式识别,并通过识别算法的实现过程,分析了用BP网络进行图像目标模式识别的具体思路和方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷志勇	西安工业大学电信学院	103	913	17.0	25.0
2	戴永伟	西安工业大学电信学院	1	21	1.0	1.0