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摘要:
在研究二次函数等简单幂函数的Julia(朱利亚)集过程中,发现传统的逃逸时间算法耗费机时,并且得到的是Julia集的填充集而不是Julia集的吸引子.该文介绍了Julia集的反函数迭代基本算法和基于IFS(函数迭代系)反函数迭代算法.并且在反函数迭代的基本算法的基础上,提出了通过对迭代顺序的改变,以减少在迭代过程中对内存空间的需求.文中将反函数迭代算法与传统的Julia集的逃逸时间算法进行了仿真对比,表明利用反函数迭代算法可以极大的减少机时,并且利用该算法可以得到Julia集的吸引子.
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文献信息
篇名 Julia集的反函数迭代算法
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 朱利亚集 反函数 迭代法
年,卷(期) 2006,(5) 所属期刊栏目 仿真方法与算法
研究方向 页码范围 68-70
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 2207字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2006.05.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨杰 武汉大学自动化系 56 374 10.0 17.0
2 张国忠 武汉大学自动化系 60 523 14.0 21.0
3 高红亮 武汉大学自动化系 3 11 2.0 3.0
传播情况
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2018(1)
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研究主题发展历程
节点文献
朱利亚集
反函数
迭代法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
总下载数(次)
43
总被引数(次)
127174
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