卡尔曼滤波在GPS变形监测中的应用

• 作者: 冯晓亮 高雅萍
• 来源期刊: 人民长江
• 学科: 工学
• 关键词: 卡尔曼滤波 变形观测 状态参数 随机噪声 最小二乘法
• 年，卷（期）: 2006,（7）
• 所属期刊栏目: 安全监测
• 页码范围: 87-88,96
• 页数: 4页
• 分类号: TV698.1+1
• 字数: 2173字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4179.2006.07.032

摘要

卡尔曼滤波(Kalman,1960)是当前应用最广的一种动态数据处理方法,它具有最小无偏方差.在GPS变形监测中,如果将变形体视为一个动态就可以用来描述这个变形体的运动情况.介绍了卡尔曼滤波的基本原理,针对常规GPS变形监测数据处理中存在的缺点,结合卡尔曼滤波的特点,采用三峡实例对卡尔曼滤波在GPS变形监测中动态数据的处理进行研究,并运用各点点位位移速度图对所采用的模型进行验证,同时对状态方程的建立及初始值的选取进行分析总结.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高雅萍	成都理工大学地球科学学院	40	172	8.0	10.0
2	冯晓亮	中国地质科学院探矿工艺研究所	10	31	3.0	5.0