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摘要:
文中提出了一种时域加强的基于三维小波变换的视频图像序列的编码.同一般的三维小波变换编码相比,该算法根据人类视觉系统的特性对视频图像对不同频率的数据进行粗细不同的量化,特别是以均方误差(MSE)为准则的阈值量化方法对时间高频域的量化,解决了当图像运动变化较大时所产生的大数据量的问题.该算法无运动估计和补偿环节,降低了算法的复杂度.仿真实验表明该算法的有效性和可行性.
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文献信息
篇名 基于三维小波变换的视频图像的压缩算法研究
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 小波 三维小波变换 视频图像 量化
年,卷(期) 2006,(10) 所属期刊栏目 智能、算法、软件工程
研究方向 页码范围 89-90,93
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 2655字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2006.10.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马海武 西安建筑科技大学信控学院 9 109 6.0 9.0
2 马宣 西安建筑科技大学信控学院 2 27 2.0 2.0
3 周杰 西安建筑科技大学信控学院 2 27 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波
三维小波变换
视频图像
量化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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