基于Bayes定理的分类规则研究

• 作者: 吕安民 牛晓太 郭建忠
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 数据挖掘 Bayes定理 分类规则
• 年，卷（期）: 2006,（2）
• 所属期刊栏目: 研究探讨
• 页码范围: 24-25,72
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2006.02.007

摘要

研究了利用Bayes定理发现分类规则的方法,用Bayes定理可以发现分类规则,然后用分类规则进行数据分类.结合实例针对概念性数据集及包含数值性属性和概念性属性的数据集两种情况进行讨论.通过实例说明Bayes定理是数据挖掘中一种有效的数据分类方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕安民	清华大学水沙科学教育部重点实验室	3	88	3.0	3.0
5	牛晓太		23	181	8.0	13.0
6	郭建忠		1	10	1.0	1.0