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摘要:
作物冠层或叶片温度的变化可以反映作物的水分状况[1].为此,根据能量平衡原理分析了作物的冠层(叶片)-空气温差变化的影响因素,并采用模糊推理技术,以叶片-空气温差及相关的环境因素(空气水汽压差、光照强度、空气温湿度和风速等)为输入变量,以CWSI为输出变量,探讨基于植物叶片-空气温差的作物水分亏缺诊断的智能化方法,实现了作物水分亏缺指标的动态分析,有效地解决了环境因素对CWSI计算结果的影响.采用温室生长的黄瓜为对象进行试验,试验表明:该诊断方法可有效地反映作物水分亏缺程度,克服了传统诊断的局限性.
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文献信息
篇名 基于叶温的作物水分亏缺诊断方法研究
来源期刊 农机化研究 学科 农学
关键词 农艺学 叶片-空气温差 理论研究 冠层温度 水分亏缺指标 水胁迫
年,卷(期) 2006,(7) 所属期刊栏目 理论研究与探讨
研究方向 页码范围 63-66
页数 4页 分类号 S3
字数 2472字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-188X.2006.07.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马成林 吉林大学生物与农业工程学院 88 2052 28.0 41.0
2 于海业 吉林大学生物与农业工程学院 111 1103 18.0 26.0
3 李国臣 井冈山学院工学院 10 106 6.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
农艺学
叶片-空气温差
理论研究
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水分亏缺指标
水胁迫
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农机化研究
月刊
1003-188X
23-1233/S
大16开
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
14-324
1979
chi
出版文献量(篇)
14318
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39
总被引数(次)
94283
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