基于神经网络的模拟电路硬故障诊断

• 作者: 周锦锋 应文健 江玉峰 王凯
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 电路 故障诊断 神经网络 交流测试
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 自动化测试
• 页码范围: 586-588
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4598.2006.05.010

摘要

基于直流测试只能测试电路的静态工作状态,对敏感于信号频率的元件不能作完全测试这一情况,提出了交流测试下模拟电路硬故障状态特征的提取方法,使得样本具有非常好的典型性,便于网络诊断速度的加快和准确性的提高,以及通过在典型训练样本的基础上对每一状态增加两个容差范围内随机样点作为附加训练样本点,改善了诊断系统对容差下故障的诊断能力;实验证明,该方法是有实用价值的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	应文健	海军工程大学兵器工程系	15	35	4.0	5.0
2	王凯		1	6	1.0	1.0
3	周锦锋		2	7	1.0	2.0