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摘要:
为克服BP算法收敛速度慢,易陷入局部极小值等的缺点,提高BP预测精度等性能,提出了变共轭梯度法(VCG).从激活函数和学习规则两方面修正网络,并对其收敛性作了分析及简要证明.将其应用于我国主要农产品总产量的预测,证实了该算法的有效性.
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内容分析
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文献信息
篇名 变共轭梯度算法及其在农产品总产量预测中的应用
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 BP算法 激活函数 学习规则 预测 共轭梯度算法
年,卷(期) 2006,(11) 所属期刊栏目 典型应用系统
研究方向 页码范围 2765-2768,2772
页数 5页 分类号 TP183
字数 4046字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈亚军 西华师范大学物理与电子信息学院 51 290 9.0 14.0
2 杨梅娟 西华师范大学计算机学院 5 76 2.0 5.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (1)
共引文献  (17)
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节点文献
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2001(1)
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2006(0)
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2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
BP算法
激活函数
学习规则
预测
共轭梯度算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
相关基金
四川省教育厅自然科学基金
英文译名:
官方网址:
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导