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摘要:
介绍了粒度计算的基本思想和理论基础,详细论证了基于词计算理论的一种粒向量空间,研究了基于这种粒向量空间的人工神经网络模型.该模型可以在一定程度上提高人工神经网络的时效性、知识表达的可理解性,并能增强人工神经网络的功能.
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文献信息
篇名 粒度计算在人工神经网络中的应用
来源期刊 同济大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 粒度计算 词计算理论 粒向量空间 人工神经网络
年,卷(期) 2006,(7) 所属期刊栏目 计算机与信息工程
研究方向 页码范围 960-964
页数 5页 分类号 TP18
字数 4563字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-374X.2006.07.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李道国 同济大学计算机科学与技术系 15 726 10.0 15.0
3 苗夺谦 同济大学计算机科学与技术系 123 2389 25.0 44.0
6 杜伟林 同济大学计算机科学与技术系 2 58 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
粒度计算
词计算理论
粒向量空间
人工神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
同济大学学报(自然科学版)
月刊
0253-374X
31-1267/N
大16开
上海四平路1239号
4-260
1956
chi
出版文献量(篇)
6707
总下载数(次)
15
总被引数(次)
105464
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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