基于P2P网络的信息过滤与推荐技术研究

• 作者: 周昌乐 李绍滋 陈火旺
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 对等网络 客户机/服务器 词汇链 文本过滤 协同过滤
• 年，卷（期）: 2006,（8）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 45-47
• 页数: 3页
• 分类号: TP393
• 字数: 3718字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.08.017

摘要

共享信息的集中存储对存放这些信息的服务器提出了较高的要求,同时,服务器将成为整个系统的瓶颈.为此,提出了一种基于P2P的信息共享与推荐模型,解决了信息集中存放产生的问题.接着,对该模型中涉及到的基于内容的过滤,提出了一种基于词汇链的方法,较好地解决了纯粹单一关键词无法准确描述文本的问题,并对信息推荐中使用最成功的协同过滤算法进行了描述.给出了文本过滤的实验结果及其分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周昌乐	厦门大学计算机科学系	148	1475	22.0	30.0
2	陈火旺	国防科学技术大学计算机学院	53	2116	23.0	45.0
3	李绍滋	国防科学技术大学计算机学院	87	1292	20.0	34.0