黄河源区白河流域径流预报研究

• 作者: 何新林 刘东旭 张春岚 杨向辉
• 来源期刊: 人民黄河
• 学科: 地球科学
• 关键词: 自回归滑动平均模型 最小信息准则 时变参数 递推最小二乘法 白河 黄河源区
• 年，卷（期）: 2006,（12）
• 所属期刊栏目: 水文·泥沙
• 页码范围: 24-25
• 页数: 2页
• 分类号: P333
• 字数: 2028字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1379.2006.12.012

摘要

根据黄河源区河流自身的特点,将自回归滑动平均模型ARMA(p,q),概化为ARMA(p,1),并运用最小信息准则,确定模型的最佳阶数p,运用修正的可变遗忘因子递推最小二乘法,进行参数的动态修正,以达到最佳参数的跟踪效果,并在白河流域进行了应用检验.结果表明,该预报模型精度较高,其径流模拟的确定性系数均在0.8以上,径流总量相对误差控制在10%以下.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张春岚		5	5	2.0	2.0
2	刘东旭		11	29	3.0	4.0
3	杨向辉		7	112	5.0	7.0
4	何新林	武汉大学水资源与水电工程国家重点实验室	4	12	2.0	3.0