基于Multi-Agent的数据挖掘模型的研究

• 作者: 庄新鹏 朱信忠 赵建民
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 数据库 Multi-agent技术
• 年，卷（期）: 2006,（7）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、软件工程
• 页码范围: 129-131,158
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 4481字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2006.07.045

摘要

数据挖掘是人们长期对数据库研究的结果,但是传统的数据挖掘存在低效性和非智能化等不足.随着具有自主性和社会性的智能计算实体Agent的出现和发展,文中将Multi-agent技术应用到数据挖掘中,并提出了基于Multi-agent智能化的数据挖掘模型,讨论了模型的运行过程.这一模型弥补了传统数据挖掘的缺陷和不足,而且在很大程度上提高了数据挖掘的智能性和高效性,减少了人工的参与.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵建民	浙江师范大学信息科学与工程学院	121	1027	18.0	25.0
2	朱信忠	浙江师范大学信息科学与工程学院	85	708	16.0	22.0
3	庄新鹏	浙江师范大学信息科学与工程学院	3	37	3.0	3.0